МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ Державний вищий навчальний заклад «КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНВЕРСИТЕТ імені Вадима Гетьмана» Кафедра Економіко-математичних методів Звіт по лабораторній роботі №2  Київ - 2010 У вікні «Преобразование переменных» обираємо команди Просмотреть и начертить → Просмотреть подсвеченную переменную. (Рис.1) / Рис.1 Діалогове вікно Преобразования переменных В результаті я отримав графічне зображенння чисельності постійного населення (рис.2). / Рис.2 Графік ряду чисельності постійного населення Після цього у вікні Преобразования переменных послідовно виконуємо команди Автокорреляции→ Autocorrelations . В результаті маємо корелограму ряду чисельності постійного населення (рис. 3). / Рис.3 Автокореляційна функція ряду чисельності постійного населення У вікні Преобразования переменных послідовно виконуємо команди Дифференцировать →Да (Преобразование выбраного ряда) →Дифференцирование з опцією lag 1 (рис.4). / Рис. 4. Графік перших різниць ряду чисельності постійного населення Тепер отримаємо корелограму перших різниць ряду чисельності постійного населення (рис.5). / Рис. 5. Автокореляційна функція перших різниць ряду чисельності постійного населення У результаті даної роботи можна дійти висновку, що ряд чисельності постійного населення має не лінійний тренд, оскільки його корелограма вказує на не лінійну залежність зміни коефіцієнтів автокореляції від часового лагу і містить велику кількість значущих максимальних і мінімальних значень коефіцієнтів автокореляцій.